Mục tiêu

Giúp AI phân tích một truy vấn SQL chậm trong bối cảnh dự án cụ thể, chỉ ra nguyên nhân tiềm ẩn, đề xuất cách tối ưu theo mức độ ưu tiên và đưa ra hướng kiểm tra sau khi thay đổi.

Khi nào nên dùng

• Khi truy vấn chạy chậm, tốn CPU, I/O hoặc bộ nhớ.
• Khi cần tối ưu trước khi hệ thống lên production hoặc sau khi dữ liệu tăng mạnh.
• Khi muốn so sánh nhiều phương án như thêm index, viết lại query, chia nhỏ truy vấn hoặc tối ưu schema.
• Khi cần giải thích dễ hiểu cho team kỹ thuật hoặc báo cáo nguyên nhân hiệu năng.

Hướng dẫn tùy biến

Thay phần trong ngoặc vuông bằng dữ liệu thực tế của dự án. Càng nhiều ngữ cảnh, kết quả càng chính xác.

• Hệ quản trị CSDL: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, BigQuery…
• Schema liên quan: tên bảng, cột, kiểu dữ liệu, khóa chính, khóa ngoại, index hiện có.
• Truy vấn gốc: câu SQL đầy đủ đang chậm.
• Dữ liệu thực tế: số lượng bản ghi, độ lớn bảng, tần suất chạy, thời gian phản hồi hiện tại.
• Kế hoạch thực thi: EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE / execution plan nếu có.
• Ràng buộc: không được đổi kết quả, không được thay đổi logic nghiệp vụ, hạn chế downtime.

Lưu ý

• Yêu cầu AI ưu tiên tối ưu an toàn, không phá vỡ logic nghiệp vụ.
• Nếu thiếu thông tin, bắt AI liệt kê giả định trước khi đề xuất giải pháp.
• Đề nghị AI sắp xếp các tối ưu theo thứ tự: tác động lớn, rủi ro thấp, dễ triển khai.
• Luôn yêu cầu đưa ra cách kiểm chứng hiệu quả sau tối ưu như đo thời gian chạy, so sánh plan, theo dõi tài nguyên.

Các biến thể Prompt

Bạn có thể chọn một biến thể tùy mục tiêu: phân tích nguyên nhân, đề xuất tối ưu, viết lại SQL, hoặc tạo checklist review cho team.