Mục tiêu

Prompt này được thiết kế để hỗ trợ phân tích lỗi hiệu năng trong API Node.js một cách có hệ thống, từ biểu hiện bên ngoài như độ trễ cao, timeout, CPU tăng, memory leak, throughput giảm cho đến nguyên nhân sâu hơn trong mã nguồn, database, cache, mạng và kiến trúc triển khai. Kết quả mong muốn không chỉ là chẩn đoán vấn đề mà còn là danh sách đề xuất tối ưu có thứ tự ưu tiên rõ ràng.

Khi nào nên dùng

• Khi API Node.js phản hồi chậm bất thường ở môi trường development, staging hoặc production.
• Khi xuất hiện timeout, tăng tải CPU, memory usage cao hoặc lỗi khi concurrent request tăng.
• Khi cần AI hỗ trợ đọc log, stack trace, metrics, đoạn mã route/service/repository hoặc truy vấn SQL để tìm nút thắt cổ chai.
• Khi muốn nhận kế hoạch tối ưu ngắn hạn và dài hạn thay vì chỉ liệt kê lỗi chung chung.

Hướng dẫn tùy biến

Dữ liệu nên cung cấp

• Mô tả triệu chứng: endpoint nào chậm, thời điểm xảy ra, tần suất, điều kiện tải.
• Stack công nghệ: Express, Fastify, NestJS, ORM đang dùng, database, cache, message queue, nền tảng deploy.
• Chỉ số quan sát: p95 latency, p99 latency, RPS, CPU, RAM, event loop lag, slow query log.
• Đoạn mã liên quan: route handler, service logic, truy vấn database, middleware, logging, cache layer.
• Thông tin hạ tầng: số instance, autoscaling, reverse proxy, CDN, connection pool, container limits.

Cách tăng chất lượng đầu ra

1. Yêu cầu AI phân loại nguyên nhân theo nhóm: ứng dụng, database, cache, mạng, hạ tầng, kiến trúc.
2. Yêu cầu bảng ưu tiên theo mức độ ảnh hưởng, độ khó triển khai và rủi ro.
3. Đề nghị AI nêu giả thuyết, dấu hiệu xác minh, cách đo kiểm và hành động tối ưu tương ứng.
4. Nếu có mã nguồn, yêu cầu chỉ ra chính xác vị trí nghi ngờ gây bottleneck.

Lưu ý

• Kết quả của AI nên được xem là hỗ trợ phân tích, không thay thế benchmark, profiling và load test thực tế.
• Nếu dữ liệu đầu vào chưa đủ, nên yêu cầu AI liệt kê thêm thông tin cần thu thập trước khi kết luận.
• Với hệ thống production, cần đánh giá tác động trước khi thay đổi caching, indexing, pooling hoặc kiến trúc concurrency.
• Nên kết hợp prompt này với APM, tracing, profiler và database monitoring để có kết luận đáng tin cậy hơn.