Mục tiêu

Prompt này giúp AI kiểm tra lỗi Python theo cách có hệ thống: đọc mã nguồn, phân tích thông báo lỗi, xác định nguyên nhân khả dĩ và hướng dẫn sửa từng bước. Kết quả mong muốn là một lời giải thích rõ ràng, dễ làm theo, phù hợp cả cho người mới và người cần debug nhanh.

Khi nào nên dùng

• Khi bạn gặp lỗi SyntaxError, TypeError, NameError, IndexError, KeyError hoặc lỗi runtime khác.
• Khi code chạy sai nhưng không báo lỗi rõ ràng.
• Khi bạn muốn hiểu nguyên nhân gốc rễ thay vì chỉ nhận bản sửa cuối cùng.
• Khi cần AI hướng dẫn debug theo từng bước để tự học và tránh lặp lỗi.

Hướng dẫn tùy biến

• Thay phần đầu vào bằng traceback, đoạn code và mô tả ngữ cảnh thực tế.
• Nếu muốn AI sửa tối thiểu, yêu cầu giữ nguyên cấu trúc hiện có.
• Nếu muốn học sâu hơn, yêu cầu giải thích từng dòng liên quan đến lỗi.
• Nếu đang làm dự án lớn, hãy yêu cầu AI tách lỗi theo mức độ ưu tiên: lỗi chắc chắn, lỗi nghi ngờ, và bước kiểm tra thêm.

Lưu ý

• Cung cấp đầy đủ thông báo lỗi và đoạn code liên quan để kết quả chính xác hơn.
• Nếu lỗi đến từ môi trường, thư viện hoặc phiên bản Python, hãy ghi rõ phiên bản đang dùng.
• Yêu cầu AI không đoán mò nếu thiếu dữ liệu; thay vào đó hãy nêu giả thuyết và cách kiểm tra.
• Với code dài, nên chia theo từng file hoặc từng khối để AI phân tích dễ hơn.

Giá trị nổi bật

Prompt này được thiết kế để AI trả lời theo trình tự rõ ràng: phát hiện lỗi, giải thích nguyên nhân, đề xuất sửa và kiểm tra sau sửa. Nhờ đó, bạn không chỉ sửa được lỗi hiện tại mà còn hiểu cách tránh lỗi tương tự trong tương lai.